Во ВкусВилле обучение работе с искусственным интеллектом охватывает разные направления — от офиса до розницы. Сотрудники изучают ИИ-инструменты и создают собственные проекты. Лидер команды обучения офиса Александра Горбунова и ведущий разработчик онлайн-курсов Екатерина Солдатова рассказали, как в компании формируют культуру понимания и использования нейросетей, какие форматы обучения помогают вовлекать сотрудников и поддерживать их интерес к новым технологиям.
— Как зародилась идея мотивировать сотрудников использовать ИИ в работе?
Александра:
Совет управляющих ВкусВилла принял решение, что нам нужно развиваться в этом направлении. Для нас это стратегический шаг: нам важно не просто «быть в рынке», но и опережать его в каких-то вещах. Так у отдела обучения появились внутренние заказчики, которые запросили развитие навыков работы с ИИ у разных целевых аудиторий внутри компании.
Екатерина:
Наша основная цель — максимально внедрить искусственный интеллект в как можно большее количество различных процессов, в том числе самых прикладных.
— С чего вы начали?
Александра:
В команде уже были разрозненные попытки использовать ИИ, но не было единой системы. Возник вопрос: как понять, кому действительно стоит выделять бюджет на разработку проектов, а кому пока рано? Идеи звучат интересно, но непонятно, какова их реальная экономическая эффективность и сколько ресурсов потребуется.
Нам захотелось создать точку, где те, кто уже активно использует технологии и те, кто находится в осознанном или неосознанном неведении, оказались бы в одном контексте — общем контуре, с которым мы могли бы работать. Нам важно сформировать культуру понимания и использования искусственного интеллекта. Мы хотим показать, что это не только ChatGPT, который отвечает на вопросы или помогает искать информацию, а гораздо более широкие инструменты. Это и компьютерное зрение, и аналитические модели, которые помогают в бизнес-процессах.
— Какие роли вы обучаете использованию ИИ и почему именно их?
Александра:
Мы обучаем весь бэк-офис ВкусВилла и не ограничиваемся отдельными функциями. Наша задача — дать сотрудникам понимание, как с помощью искусственного интеллекта можно улучшить свою работу или придумать что-нибудь новое. Неважно, кто ты — ИТ-специалист, бренд-менеджер, технолог или дизайнер.
Екатерина:
В нашем направлении мы начали с помощников розницы — это руководители кластеров нескольких торговых точек. Логично было начать именно с руководящих ролей, чтобы дальше они могли транслировать знания и опыт своим сотрудникам.
Но в дальнейшем, мы поняли, что интерес к теме ИИ очень высокий и среди линейных сотрудников. Поэтому один из следующих этапов — разработка более прикладного обучения для сотрудников торговых точек, дарксторов и магазинов.
— ИИ — одно из самых быстро меняющихся направлений. Как это отражается на обучении взаимодействию с ИИ?
Александра:
У нас есть рубрика для всех сотрудников — «ИИшечная», где мы проводим не просто лекции, а настоящие дискуссии о текущих трендах. Например, последняя встреча была посвящена генеративным ИИ. Эксперт, который сейчас учится в Стэнфорде, делился последними исследованиями, рассказывал о барьерах и преимуществах искусственного интеллекта. Мы действуем гибко и стараемся приглашать спикеров, которые смогут передать сотрудникам актуальные знания.
Екатерина:
Недавно мы проводили марафон «ИИ-перезагрузка» для помощников розницы. Одна из причин, почему выбрали именно такой формат, — это возможность провести обучение в короткие сроки без потери актуальности. Мы записывали короткие видеоролики по каждому инструменту, чтобы сотрудники могли максимально быстро погрузиться в тему и сразу применить знания на практике.
Чтобы добавить марафону живости и юмора, у нас появился маскот. Его мы полностью создали с помощью ИИ. Это стало ещё одним способом показать аудитории, как можно использовать технологии.
— А насколько целевая аудитория марафона была изначально «в теме»?
Екатерина:
Среди помощников розницы очень разный уровень компьютерной грамотности и опыт работы с разным программным обеспечением. Основная задача марафона была вовлечь как можно больше сотрудников во взаимодействие с ИИ и показать им, какие возможности доступны на текущий момент.
Ещё одной целью было снять психологические барьеры — страхи, что не получится, что не разберутся, что всё сложно с доступами. Мы хотели, чтобы каждый попробовал как можно больше инструментов и вышел с готовностью самостоятельно изучать тему, исходя из своих потребностей и интересов.
— Как проходил марафон?
Екатерина:
— Марафон длился десять рабочих дней и охватывал разные темы — от исследований с помощью ИИ до создания контента, анализа данных. Мы разделили сотрудников на команды, каждая из которых должна была придумать проект, реализовать его с помощью ИИ и защитить свою идею на финальном дне марафона.
— Сколько было участников?
Екатерина:
— Изначально мы рассчитывали на 120 человек — примерно 70% помощников розницы. Обычно ведь воронка не бывает стопроцентной — кто-то не может, кто-то в отпуске. Но как только мы разместили объявление, увидели большой поток желающих. За два дня мы набрали запланированное число групп. В итоге пришлось увеличивать их количество.
— Получается, у вас нет необходимости дополнительно стимулировать сотрудников изучать ИИ?
Екатерина:
Да, почти. Теперь мы это точно знаем. Один из экспертов марафона даже в шутку порекомендовал нам перед любым тренингом просто добавлять «ИИ», чтобы явка была практически стопроцентной.
— Что будет дальше с проектами, разработанными в рамках марафона?
Екатерина:
У нас не было цели получить рабочие проекты. Была цель вовлечь участников в применение ИИ. Но вовлечение получилось настолько глубоким, что по итогу многие решили продолжить работу над проектами. Если они найдут в себе ресурсы и желание, то дальше смогут добиваться их рассмотрения бизнесом.
Александра:
Во ВкусВилле нет классической иерархии защиты проектов. У нас всё идет от гипотезы. Если ты защищаешь гипотезу, рассчитываешь эффективность и бюджет проекта, то можешь внедрять проект на своем маленьком направлении. Для этого не нужно каких-то долгих согласований сверху.
— Какие ещё форматы обучения взаимодействию с ИИ вы используете?
Александра:
В середине сентября мы завершили хакатон по разработке ИИ-проектов для улучшения клиентского сервиса. Количество участников тоже превзошло ожидания — заявок оказалось в три раза больше, чем мы рассчитывали.
Классический хакатон длится два-три дня, но мы сделали его более длительным. На протяжении полутора месяцев участники дорабатывали свои идеи, используя учебные материалы. Цель была не только «докрутить» проекты, но и прокачать hard skills участников. Победители получили бюджет на техническую реализацию проекта. А если MVP будет успешным, команда получит бонус за реализацию.
— Один из главных страхов людей сегодня – «ИИ меня заменит». Как вы отрабатываете это возражение внутри?
Александра:
Мы напрямую не сталкивались с такими страхами и возражениями. На старте обучения работе с ИИ мы провели дискуссию с экспертом Научного Центра МФТИ и основателем компании ВкусВилл о том, что такое искусственный интеллект и для чего он нужен бизнесу. Мы сразу транслировали идею, что ИИ — это не замена сотрудника, а инструмент, который помогает ему работать быстрее и эффективнее.
ВкусВилл невозможно представить без людей. Поэтому мы воспринимаем технологии как помощников, благодаря которым можем ещё лучше, эффективнее и быстрее взаимодействовать с покупателями и реагировать на их запросы.
— А всем ли сотрудникам необходима помощь ИИ? Или есть те, кто может продолжить работать «по старинке»?
Александра:
Это довольно дискуссионный вопрос. Нельзя сказать, что, например, бухгалтеры должны работать только традиционными методами, а дизайнеры — исключительно с ИИ. На мой взгляд, искусственный интеллект можно применить в любой роли.
Мы хотим, чтобы у каждого сотрудника была возможность изучить ИИ и попробовать применить его в своей работе. Поэтому мы развиваем этот навык у всех.
— Как искусственный интеллект и человек могут дополнить друг друга, чтобы помочь бизнесу достигать более амбициозных целей?
Александра:
Хороший пример — работа с данными. Человеку требуется больше времени, чтобы обработать большое количество информации. Искусственный интеллект в этом плане очень помогает. Например, можно загрузить таблицу с данными и за несколько секунд получить подробный анализ.
Ещё один пример — роботы. Иногда человеческий фактор приводит к ошибкам: дрожат руки, усталость. Робот может выполнять задачи с высокой точностью.Технологии помогают нам быть быстрее, точнее и эффективнее, дополняя наши возможности.
— Какие качества и навыки важны для сотрудников, которые внедряют искусственный интеллект в свою работу?
Александра:
Любопытство, смелость пробовать новое и не бояться машины, которая будет что-то делать за тебя. Что касается навыков, то здесь важно критическое мышление. Иногда нейросети выдают неточные результаты. Также важно понимание принципов информационной безопасности — какие данные и в каком формате можно передать ИИ.
Екатерина:
Я бы ещё добавила настойчивость. В современном мире важно уметь добраться до нужного инструмента. К сожалению, многие останавливаются на этом этапе.
— По вашему опыту, есть ли разница в восприятии ИИ в рабочих процессах среди сотрудников разных поколений?
Екатерина:
В команде розницы есть достаточно большие разрывы в возрасте. И как раз наш марафон показал, что более возрастные сотрудники уже успели самостоятельно разобраться в работе нейросетей и активно пользуются ими. Поэтому здесь всё сильно зависит не от возраста, а от внутренней мотивации и желания погрузиться в тему.
— Как вы во ВкусВилле видите дальнейшее развитие программ обучения, связанных с ИИ?
Александра:
— Мы планируем внедрять интерактивные форматы, чтобы сотрудники работали с ИИ во время обучения самым разным навыкам. Недавно я участвовала во внешнем курсе, где нам дали кейс и промт для нейросети, чтобы мы не тратили время на самостоятельный анализ. Это позволило быстрее приступить к практике. Мне это показалось очень интересным, и теперь мы хотим использовать похожий подход в наших учебных программах.
— Насколько сегодня важно учиться работать с ИИ? Если человек не будет развивать эти навыки, будет ли он интересен рынку?
Александра:
— Я бы сказала, что знание инструментов ИИ — это здорово, это дополняет тебя как специалиста. Но я не думаю, что человек без этих навыков сразу станет невостребованным ны рынке труда. Есть много разных профессий. И умение работать с искусственным интеллектом — это не то единственное, что нужно знать и уметь. Экспертиза по-прежнему важна.
Екатерина:
— В рознице, пожалуй, особенно много должностей, где ключевым преимуществом будут не навыки работы с ИИ, а человечность и внутренняя искренность.
— Получается, идея заменить сотрудников искусственным интеллектом — это скорее история про тренды, но не про долгосрочные перспективы?
Александра:
Сложно сказать, пока это всё очень непонятно. Одно из недавних исследований показывает, что только 6% компаний, которые вкладывались в проекты, связанные с ИИ, действительно получили профит. Остальные инвестиции не окупились. Причина в том, что искусственный интеллект требует огромной инфраструктуры. И чем активнее его внедряешь, тем больше ресурсов нужно.
С другой стороны, мы живём в эпоху новой промышленной, интеллектуально-технической революции. И не участвовать в ней — странно. Если не ты не встанешь на эту волну, просто останешься позади. Как крупной компании обойтись без ИИ? Рано или поздно придут клиенты и скажут: «У вас этого ещё нет?». И тогда велик риск, что они просто уйдут к тем, кто успел раньше. С этой точки зрения внедрение ИИ — это инвестиция в будущее. Но тут мы все играем в рулетку: либо выгорит, либо нет.
